Wyniki przetargu: Opracowanie modeli AI do detekcji anomalii w systemach transakcyjnych

Opracowanie modeli AI do detekcji anomalii w systemach transakcyjnych Cel projektu Celem projektu jest opracowanie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji (AI), które będą zdolne do detekcji anomalii w systemach transakcyjnych. Modele te mają na celu identyfikację nietypowych wzorców w danych transakcyjnych, co pozwoli na wczesne wykrywanie potencjalnych oszustw, błędów systemowych oraz innych nieprawidłowości, które mogą wpływać na bezpieczeństwo i integralność systemów finansowych. Zakres prac 1. Analiza danych: Zbieranie i analiza danych transakcyjnych, które będą używane do trenowania modeli AI.